工業氣體泄漏如同深埋于生產線上的“隱形炸彈”，一旦泄漏，極易引發安全事故。傳統檢測方式效率低下，難以精準定位、識別微量泄漏。針對這一痛點，Raythink燧石自主研發了面向復雜場景的氣體檢測與著色算法Ray GasSniffer 。該算法基于深度學習，可實時定位并可視化氣體輪廓與擴散方向，有效應對微量泄漏和拍攝抖動下的氣體檢測難題。
精準分割，智能著色
氣體泄漏可視化
自研AI氣云著色算法，可精準捕捉并分割氣體泄漏區域，清晰呈現氣羽輪廓與擴散軌跡。用戶通過觀察著色氣云的大小與形態，即可直觀判斷泄漏強度與擴散趨勢，及時采取應急措施，有效提升安全響應能力。
濃度反演，精確評估
風險盡在掌控
Raythink燧石氣體算法不僅提供可視化的氣云濃度，更集成了高精度濃度反演技術，可準確識別并量化氣體濃度值。用戶可借助實時濃度條的變化，清晰掌握泄漏等級，科學評估風險程度，從而及時采取相應的處置措施。
及時響應，智能報警
微量泄漏無所遁形
Raythink燧石氣體算法集成智能報警技術，即便泄漏濃度極低，也能觸發自動報警，并協助用戶快速定位泄漏源，準確排查故障，有效提升檢修效率與安全響應能力。
Raythink燧石自主研發的AI氣體檢測與著色算法，已全面應用于全新手持式紅外氣體成像儀RG630，為石油石化、應急管理、生態環保、電力巡檢等領域提供高效賦能。依托領先的算法實力，Raythink燧石將持續推動氣體檢測技術的創新與應用，為更多行業創造切實價值。
