在信息化戰(zhàn)爭時代，情報數(shù)據(jù)的獲取、處理與分析能力已成為現(xiàn)代軍事行動的核心支撐，開源情報、多源融合、實時研判與高效分發(fā)能力展現(xiàn)出前所未有的實戰(zhàn)價值。
情報數(shù)據(jù)分析處理現(xiàn)狀
多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合難：
數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、格式多樣，跨源關(guān)聯(lián)分析難。
數(shù)據(jù)量大價值密度低：
海量數(shù)據(jù)涌入導(dǎo)致 “數(shù)據(jù)洪流”，且高價值信息占比低，需從 PB/ZB 級數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵情報。
信息可信度與驗證成本高：
數(shù)據(jù)虛實混雜，驗證難度大，易誤導(dǎo)決策。
傳統(tǒng)流程低效與協(xié)作壁壘：
線性流程導(dǎo)致搜集、處理、分析等環(huán)節(jié)割裂，跨部門信息共享不足，響應(yīng)滯后。
安全與共享平衡難：
情報數(shù)據(jù)涉密性高，過度保密阻礙共享，影響協(xié)同分析，開放共享又存在泄露風(fēng)險。
四方偉業(yè)
軍事情報數(shù)據(jù)分析處理解決方案
四方偉業(yè)深刻把握軍事情報分析現(xiàn)狀與變革趨勢，基于數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的深厚積累，針對軍事情報數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出整體解決方案，打造符合未來戰(zhàn)場需求的智能情報支持體系。
挖掘分析典型場景
面對海量、低價值密度的情報數(shù)據(jù)，四方偉業(yè)構(gòu)建了以機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理和大語言模型等技術(shù)為核心的分析平臺，支持多種典型場景。
1.多源情報融合與共享
多源情報融合
將衛(wèi)星偵察情報、網(wǎng)絡(luò)情報、人力情報等不同類型的情報數(shù)據(jù)進行融合處理，消除數(shù)據(jù)間的冗余和矛盾，提高情報完整性、準確性，減少誤判風(fēng)險。
情報共享與協(xié)同作戰(zhàn)
在聯(lián)合軍事行動中，建立情報共享平臺和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，確保各作戰(zhàn)單元間情報傳遞和共享效率，提升作戰(zhàn)效能。
2.戰(zhàn)略決策支持
區(qū)域沖突風(fēng)險評估
基于軍隊部署、裝備配備、設(shè)施地理坐標等多維度數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析模型，計算區(qū)域沖突風(fēng)險指數(shù)，幫助決策者預(yù)判潛在沖突區(qū)域，賦能精確戰(zhàn)力部署。
戰(zhàn)略態(tài)勢研判
基于采集的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識圖譜、聯(lián)合推理等技術(shù)，從基礎(chǔ)知識、靜態(tài)知識、動態(tài)知識三個層次構(gòu)建知識體系，進行情報挖掘分析，支撐戰(zhàn)略態(tài)勢的全面研判。
3.目標識別與監(jiān)視
高價值目標識別
借助衛(wèi)星圖像、雷達數(shù)據(jù)、電子信號等多種數(shù)據(jù)源，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和人工智能算法，精準定位敵方軍事設(shè)施、武器裝備、重要人員等高價值目標。
作戰(zhàn)行動規(guī)劃
利用傳感器網(wǎng)絡(luò)、無人機等技術(shù)，收集目標位置、速度、狀態(tài)等信息，實時掌握目標動態(tài)。并通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行處理和分析，預(yù)測目標行動方向和意圖。
4.反恐與維穩(wěn)行動
恐怖組織活動分析
從社交媒體、情報機構(gòu)報告、新聞報道等多渠道收集恐怖組織相關(guān)信息，通過文本挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，分析恐怖組織的組織結(jié)構(gòu)、人員關(guān)系、活動規(guī)律、資金流向等，為打擊恐怖主義提供情報支持。
社會不穩(wěn)定因素監(jiān)測
在維穩(wěn)行動中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對社會輿情、群體事件、犯罪率等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定因素，提前采取干預(yù)措施。
數(shù)據(jù)采集匯聚
多源異構(gòu)數(shù)據(jù)全面接入
通過構(gòu)建多源、多模態(tài)、實時與離線并存的數(shù)據(jù)接入體系，實現(xiàn)對衛(wèi)星遙感、信號情報、開源網(wǎng)絡(luò)信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標準化接入。
情報匯集：對公開領(lǐng)域的情報數(shù)據(jù)進行自動定向采集。同時，對接情報數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)、氣象數(shù)據(jù)服務(wù)等各類平臺的 API 接口，整合多源數(shù)據(jù)，打破信息孤島。
人工錄入與上報：支持結(jié)構(gòu)化表單、文件上傳、語音圖像等多種方式，提高數(shù)據(jù)接入效率。
數(shù)據(jù)預(yù)處理
AI助力 數(shù)據(jù)清洗更徹底
原始情報數(shù)據(jù)往往存在噪聲大、格式不一、真?zhèn)位祀s等問題。四方偉業(yè)建立專業(yè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模式，大幅提升數(shù)據(jù)可用性，為深度挖掘與分析提供高質(zhì)量輸入。
數(shù)據(jù)清洗：對數(shù)據(jù)進行去重、去噪、異常值檢測與處理，減少無效數(shù)據(jù)干擾；
格式轉(zhuǎn)換與標準化：將非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，便于后續(xù)情報數(shù)據(jù)分析；
數(shù)據(jù)增強與標注：借助AI輔助工具對圖像、視頻、文本進行標注與增強，釋放人力成本；
初步關(guān)聯(lián)與融合：基于實體識別與時空信息進行跨源關(guān)聯(lián)，迅速發(fā)現(xiàn)潛在線索。
情報知識庫
數(shù)據(jù)智能關(guān)聯(lián) 積累組織智慧
構(gòu)建多模態(tài)融合的情報知識庫，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、索引與管理。同時通過持續(xù)學(xué)習(xí)與更新，形成組織智慧積累。
時空數(shù)據(jù)管理：通過目標軌跡、地理情報、戰(zhàn)場環(huán)境等數(shù)據(jù)，直觀掌握戰(zhàn)場態(tài)勢變化；
構(gòu)建關(guān)系圖譜：形成人物、組織、事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速梳理復(fù)雜關(guān)聯(lián)；
版本管理與溯源：支持對情報數(shù)據(jù)進行溯源，確保分析過程可復(fù)盤；
權(quán)限與密級控制：實現(xiàn)情報數(shù)據(jù)分級分類管理，保障數(shù)據(jù)安全。
情報可視化
直觀呈現(xiàn)復(fù)雜情報態(tài)勢
通過前端圖標庫、可視化工具等，滿足多維度、多層級展示需求，將情報分析結(jié)果以圖形、圖表、地圖、態(tài)勢圖等形式生成。
時空態(tài)勢可視化：基于GIS地圖的目標軌跡、兵力部署、行動路線等信息，通過一張圖直觀呈現(xiàn)全局信息；
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖：通過關(guān)系圖清晰展現(xiàn)目標組織架構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系；
實時儀表盤：動態(tài)更新戰(zhàn)場態(tài)勢與輿情熱點，顯示異常告警信息，實時監(jiān)控關(guān)鍵指標；
情報應(yīng)用
智能顧問 隨問隨答
將情報分析結(jié)果以智能問答、報告編研等應(yīng)用方式呈現(xiàn)給決策者，實現(xiàn)情報的智能化獲取。
智能問答
通過大語言模型提供的自然語言處理以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠理解用戶以自然語言形式提出的問題，并快速從海量情報數(shù)據(jù)中檢索、分析和生成準確的答案，提高情報獲取效率和準確性。
報告編研
基于情報知識庫，實現(xiàn)情報數(shù)據(jù)的自動化收集、智能化分析和高效編研，提高情報報告的質(zhì)量和時效性，為決策者提供全面、深入、準確的情報分析和建議。
四方偉業(yè)以《國家情報法》《國防科學(xué)技術(shù)情報工作條例》等法律法規(guī)為依據(jù)，遵循“集中統(tǒng)一、分工協(xié)作”的原則，通過大模型技術(shù)、大數(shù)據(jù)組件技術(shù)，結(jié)合微服務(wù)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建整體技術(shù)框架，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、情報分析到?jīng)Q策指揮的閉環(huán)支撐。
實現(xiàn)情報分析業(yè)務(wù)向協(xié)同化、智能化、流程化的根本轉(zhuǎn)變，為軍事行動提供從復(fù)雜數(shù)據(jù)中快速挖掘關(guān)鍵情報的核心能力。
專網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全防護解決方案
